##下载
MongoDB的官网是http://www.mongodb.org/
生产环境中当然要使用stable，在这里下载stable版本即可。
本次安装操作系统为rhel6.4，32位。
##开始安装 下载安装包
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cd /usr/local/src
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.2.6.tgz
tar zxvf mongodb-linux-i686-2.2.6.tgz
mv mongodb-linux-i686-2.2.6 /usr/local/mongodb
##运行
首先创建数据目录和日志目录，实验环境为了方便，我们就安装在本地mongodb目录下。
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[root@localhost src]# cd /usr/local/mongodb/
[root@localhost mongodb]# ls
bin GNU-AGPL-3.0 README THIRD-PARTY-NOTICES
[root@localhost mongodb]# mkdir -p data/mongodb_data
[root@localhost mongodb]# mkdir -p data/mongodb_log
[root@localhost mongodb]# ls data/
mongodb_data mongodb_log
运行
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/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=data/mongodb_data/ --logpath=data/mongodb_log/mongodb.log &
这时我们发现日志里面有这一行报警：
Thu Oct 31 02:45:36 warning: 32-bit servers don’t have journaling enabled by default. Please use –journal if you want durability. 大意是，32位的mongo服务器默认未开启日志，如果想要开启日志，请加上–journal选项。
所以我们加上–journal选项，命令如下：
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/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=data/mongodb_data/ --logpath=data/mongodb_log/mongodb.log --journal &
这时还有一个警告：
Thu Oct 31 02:47:22 [initandlisten] ** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data
Thu Oct 31 02:47:22 [initandlisten] ** see http://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations
Thu Oct 31 02:47:22 [initandlisten] ** with –journal, the limit is lower
大致意思是：32位系统的MongoDB服务器每一个Mongod实例只能使用2G的数据文件。这是由于地址指针只能支持32位。
所以在生产环境中，尽量使用64位的系统。
在这里检测mongodb是否已经正常运行：
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[root@localhost mongodb]# netstat -nuptl|grep mongo
tcp 0 0 0.0.0.0:27017 0.0.0.0:* LISTEN 1455/mongod
tcp 0 0 0.0.0.0:28017 0.0.0.0:* LISTEN 1455/mongod
IPTABLES
开启mongodb的27017和28017访问：
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iptables -A INPUT -p tcp --dport 27017 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -p tcp --dport 28017 -j ACCEPT
service iptables save
##简单使用examples：
到这里我们的mongodb已经安装完成了，装完了不使用当然没有任何意义，简单的使用范例如下：
系统操作命令
切换/创建数据库
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use testDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
查询所有数据库
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show dbs;
删除当前使用数据库
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db.dropDatabase();
从指定主机上克隆数据库
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db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
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db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
查看当前使用的数据库
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db.getName();
显示当前db状态
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db.stats();
当前db版本
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db.version();
查看当前db的链接机器地址
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db.getMongo();
Collection聚集集合
创建一个聚集集合（table）
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db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
得到指定名称的聚集集合（table）
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db.getCollection("account");
得到当前db的所有聚集集合
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db.getCollectionNames();
显示当前db所有聚集索引的状态
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db.printCollectionStats();
用户相关
添加一个用户
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db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加设置是否只读
数据库安全模式
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db.auth("userName", "123123");
显示当前所有用户
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show users;
删除用户
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db.removeUser("userName");
记录操作
查询所有记录
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db.userInfo.find();
查询age = 22的记录
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db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;
查询age > 22的记录
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db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;
查询age < 22的记录
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db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;
查询age >= 25的记录
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db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;
查询age <= 25的记录
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db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
查询age >= 23 并且 age <= 26
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db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
查询name中包含 mongo的数据
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db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
查询name中以mongo开头的
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db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
查询指定列naage数据
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db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
查询指定列naage数据, age > 25
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db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;
按照年龄排序
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升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
查询在5-10之间的数据
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db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页pageSize
集合数据
添加
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db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
修改
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db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;
删除
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db.users.remove({age: 132});
索引
创建索引
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db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
查询当前聚集集合所有索引
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db.userInfo.getIndexes();
查看总索引记录大小
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db.userInfo.totalIndexSize();
读取当前集合的所有index信息
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db.users.reIndex();
删除指定索引
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db.users.dropIndex("name_1");
删除所有索引索引
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db.users.dropIndexes();
